이슈 톺아보기
Bain의 경고, AI가 기업 IT 비용을 75% 높일 수 있다
AI의 실제 청구서는 구독료만으로 설명되지 않습니다. 연동·보안·데이터 관리와 향후 전환 비용까지 함께 계산해야 도입 효과와 예산을 현실적으로 판단할 수 있습니다.
업무자동화
AI 생산성 역설, 도구보다 업무 재설계가 먼저인 이유
AI 사용률과 개인의 체감 효과가 높아져도 조직의 처리량은 그대로일 수 있습니다. 도구를 더 사기 전에 인계·대기·재작업이 생기는 워크플로우부터 다시 그려야 합니다.
업무자동화
AI 에이전트 사고를 막는 제로 트러스트와 좁은 스코프
권한을 한 번 확인하고 사후 로그만 보는 방식으로는 부족합니다. 에이전트가 행동하는 순간마다 범위와 권한을 검증하고, 되돌릴 수 없는 실행은 사람이 승인해야 합니다.
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업무의 변화, 함께 살펴보세요.- 이슈 톺아보기
직원 29%가 AI 도입에 저항한다, 역풍을 협력으로 바꾸는 법
저항은 태도의 문제가 아니라 설계가 비어 있다는 신호입니다. 업무 경계와 평가 기준을 먼저 합의하지 않으면 도입 속도를 올릴수록 조용한 반발이 늘어납니다.
- AI 활용
BNY의 '디지털 직원', 2만 명이 에이전트를 만드는 조직의 구조
BNY가 만든 것은 성능 좋은 모델이 아니라, 에이전트에 신원과 권한과 담당자를 붙이는 운영 규칙입니다. 모델은 누구나 살 수 있지만 그 규칙은 회사가 직접 쌓아야 합니다.
이슈 톺아보기Klarna는 왜 다시 사람을 채용했나, AI 되돌리기 비용의 계산
Klarna는 AI 고객상담의 효율을 유지하면서 사람 상담을 다시 강화했습니다. 전면 대체가 아니라 업무 경계와 롤백 비용을 함께 설계해야 한다는 사례입니다.
마케팅GEO(생성형엔진최적화), SEO의 다음 표준이 되는가
GEO는 SEO를 대체하는 별도 비법이 아니라, AI 검색이 참고할 수 있도록 크롤링·출처·구조·전문성을 갖추는 작업입니다. 인용은 목표가 될 수 있어도 보장할 수는 없습니다.
AI 활용AI 에이전트 97% 도입, 유의미한 ROI는 29%였다
에이전트를 배치한 기업은 많지만 성과를 확인한 기업은 훨씬 적었습니다. 목표·데이터·평가·통제가 빠지면 도입률은 높아져도 ROI는 남지 않습니다.
AI 활용AI로 아낀 시간이 회사 성과가 되지 않는 이유
AI가 시간을 줄여도 그 시간이 자동으로 매출과 품질로 바뀌지는 않습니다. 업무 재설계와 전략적 재배치, 결과 측정이 연결되어야 조직 가치가 남습니다.
- AI 활용
컨설턴트의 AI 적응기 - 자료조사부터 나노기업까지
단순 시장 자료조사에 기업단위 업무까지 확장하기 시작했습니다.